Oracle出现“db file scattered read”故障排除及解决方法

db file scattered read等待事件的性能优化

db file scattered read

1.当会话发布一个读入多个数据块的IO请求时提交该事件。ORACLE会话等待多个连续的数据块(由初始参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT指定)从磁盘读入到SGA中。

2.该事件是在全表扫描或索引快速全局扫描时发生的典型事件。

3.初始化参数db_file_multiblock_read_count(MBRC)决定了读取数据块的最大数目，有两种情况会造成多块读取操作被分成几次操作：

>> MBRC因子不能跨越整个区，如果一个区包含10个块，MBRC因子=8，那么多块读取会发布两次读取调用，一次8个数据块，一次2个数据块。

>> 要读取的多块有，有一部分已在CACHE中，这时多块读取操作被分化成几次来完成。

4.有时在db file scattered read事件中会夹杂db file sequential read事件，出现的原因是：

>> 区边界：当某个区中的最后一组块只有一个块时，ORALCE使用单块读取调用取出这个块。这通常不是一个问题，除非区尺寸过小。

>> 存在较多的链接的或迁移的行。ORALCE使用单块I/O调用寻求每个链接的或迁移的行。在DBA_TABLES视图中检查表的CHAIN_CNT，如果该值较大，需要重新组织表(导入/导出或alter table move)。

>> 索引条目的创建。如在使用insert into table_A select * from table_B，如果table_A上有一个索引，在执行该语句时，会产生很多db sequential read事件，这是将索引块读入SGA中的结果。

5.MBRC因子的合理设置方法：

alter session set db_file_multiblock_read_count=1000; — 设置一个高得离谱的MBRC因子

select *+ full(a) */ count(*) from big_table a;  — 进行全局扫描

结果：通过捕获10046事件，从生成的Trace文件中获得的P3的值就是最佳MBRC因子，以下是针对出租车系统，看来最佳的MBRC因子是64。

WAIT #1: nam=’db file scattered read’ ela= 48518 p1=12 p2=10 p3=64

WAIT #1: nam=’db file scattered read’ ela= 42922 p1=12 p2=74 p3=64

WAIT #1: nam=’db file scattered read’ ela= 41369 p1=12 p2=138 p3=64

WAIT #1: nam=’db file scattered read’ ela= 42752 p1=12 p2=202 p3=64

6.存在该事件并不一定表示存在性能问题，但是如果该事件的等待时间比其他等待时间多得多，则必须调查其原因。当SQL语句访问对象中的大多数行时，使用db file scattered read很有用处。

7.当确定了引起该事件剧增的SQL语句后，就检查该SQL语句的执行计划。

>> 该语句是否应该通过全表扫描或索引FFS访问数据？

>> 索引扫描或唯一扫描是否更为有效？

>> 查询是否使用了正确的驱动表？

>> SQL谓词是否适合于散列或合并联接？

>> 如果全表扫描是合适的，并行查询是否可以改进响应时间？

8.如果运行良好的应用程序突然在此事件中花费了大量时间，并且没有任何代码改变，可能需要查看是否一个或多个索引已经被删除或不可用。

9.如果数据库对象的统计信息不精确，如：统计信息表明该表只有几行，而实际上有上百成行，也会造成优化器选择全表扫描访问路径，这时要使用EXEC SYS.DBMS_STATS.gather_table_stats(‘RECKON’,’RCNT_INCOME’,estimate_percent => 10)或analyze table RCNT_INCOME estimate STATISTICS来刷新统计。

在ORACLE10g中，表监控默认是启动的。

10.有些初始化参数的值可以导致优化器转向全局扫描，如：DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT(MBRC)，HASH_AREA_SIZE、OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。

11.v$sesstat视图也有当前会话的全表扫描统计信息，但没有时间元素，所以v$session_event是更好的视图。

>> 以v$sesstat视图作为查询对象的示例：

select a.SID, b.name, a.VALUE
from v$sesstat a, v$statname b
where a.STATISTIC# = b.STATISTIC# and a.VALUE <> 0
and b.NAME = ‘table scan blocks gotten’

注：以此查询可以粗略知道系统中大约什么会话出现很多的表扫描。

>> 以v$session_event为基础的查询：

select a.sid,
 a.event,   a.time_waited,   round(a.time_waited/c.sum_time_waited*100 , 2) || ‘%’ pct_wait_time,
 round((sysdate – b.LOGON_TIME) * 24) hours_connected
from v$session_event a,
 v$session b,
 (select sid, sum(time_waited) sum_time_waited
  from v$session_event  
  where event not in (‘null event’, ‘SQL*Net message to client’,
   ‘pmon timer’, ‘pipe get’, ‘smon timer’, ‘jobq slave wait’,
   ‘rdbms ipc message’, ‘rdbms ipc reply’, ‘PX Deq: Join ACK’,     ‘PX Deq: Signal ACK’)
 having sum(time_waited) > 0 — 对group by 产生结果的挑选
  group by sid) c
where a.sid = b.sid
and a.sid = c.sid
and a.TIME_WAITED > 0
and a.EVENT = ‘db file scattered read’
order by hours_connected desc, pct_wait_time

12.查询当前执行全局扫描的SQL语句，v$sql_plan中是否包含该事件:

select hash_value,   child_number,
 lpad(‘ ‘, 2 * depth) || operation || ‘ ‘ || options ||
 decode(id, 0, substr(optimizer, 1, 6) || ‘ Cost=’ || to_char(cost)) operation,
 object_name object, cost,
 cardinality,   round(bytes 1024) kbytes
from v$sql_plan
where hash_value in
 (select a.sql_hash_value from v$session a, v$session_wait b
  where a.sid = b.sid
  and b.event = ‘db file scattered read’)
order by hash_value, child_number, id

13.参数说明：

事件号：188

事件名：db file scattered read

参数一：读取块的文件号码file#

参数二：起始块号block#

参数三：读取的块总数blocks

由参数P1与P2推得访问的数据对象：

select s.segment_name, s.partition_name
from dba_extents s
where <P2的值> between s.block_id and (s.block_id + s.blocks -1) and s.file_id = <P1的值>

14.等待时间：无超时