当 AI 遇见香山：一座城市图书馆的智慧化革命

当 AI 遇见香山：一座城市图书馆的智慧化革命

摘要：从 127 个书房到 8 人团队，从人工管理到智能调度，中山市以”香山书房智慧管理系统”重新定义了现代图书馆。这不是技术炫技，而是让服务更顺手、让阅读更温暖。本文基于真实案例，深度解析 AI 在图书馆领域的创新应用。

引言：一个让人意外的数字

2025 年国庆期间，近15 万人次走进中山纪念图书馆和香山书房。

你没听错——图书馆既没增派人手，也没延长营业时间，但服务照样平稳运行。

怎么做到的？

答案藏在官网的七个数字化入口里：AI 馆员、3D 馆内导览、香山星座智慧导航、爱阅有约移动图书馆、数字资源检索、续借系统、参考咨询平台。

每一个入口，都是一台”永不下班的服务窗口”。

这不是愿景，是中山已经做的事。

第一章：AI 馆员”小图图”——从概念到落地

1.1 一位特别的”新同事”

2025 年 12 月 31 日上午，中山纪念图书馆一楼少儿馆热闹非凡。”触碰未来·’AI’上阅读——AI 馆员上线仪式暨体验日”正式启动。

一位名叫”小图图“的 AI 馆员正式上岗。

它不是聊天机器人，而是嵌入在图书馆业务系统里的智能助手。它知道馆藏分布、活动安排、借阅规则。不需要人工接入，24 小时在线。

读者不用等上班时间打电话，也不用跑到现场问工作人员。

1.2 它能做什么？

• 找书小能手：只要你说出想看的书名或感兴趣的主题，它就能立刻告诉你馆内相关书籍及其位置
• 业务小助手：图书馆的书籍区域分布、借书流程、注意事项等，都可以向它咨询
• 全能小百科：无论是生活里的疑问，还是读书时遇到的困惑，它都能满足你的好奇心

1.3 三种体验方式

电脑访问：登录中山纪念图书馆官方网站，点击左下方 AI 馆员形象图标或右侧栏目”AI 馆员”，可快速跳转至 AI 馆员网页版界面。

手机访问：通过移动端实现随时随地咨询。

现场体验：到图书馆一楼少儿馆与实体 AI 馆员面对面互动。它不仅能即时响应，更以生动的对话和实体形态，带来更有温度的交流体验。

1.4 为什么 AI 馆员在图书馆场景效果出奇好？

因为图书馆的服务本质是信息检索。

你问书在哪里，系统告诉你位置。你问什么时候闭馆，系统告诉你时间。这些问题的答案固定明确，机器处理比人类稳定。

凌晨三点想查书？AI 馆员在。周末闭馆前忘记续借？AI 馆员提醒。

中山没有做炫酷的 AI 产品。它把 AI 用在最基础、最重复的服务场景。

务实的智慧化，就是这个意思。

第二章：从 127 人到 8 人——AI 如何重新定义图书馆管理

2.1 一个让人惊讶的数字对比

中山市有127 家香山书房散落在各处——社区里、商圈旁、公园角落、学校门口。面积不同，藏书不同，人流也不同。

传统模式下，每个书房至少配 1 名管理员。127 个书房，需要 127 人。

中山市公共图书馆只用了8 个人。

这 8 个人不是超人。他们背后有东西在运转——香山书房智慧管理系统。

2.2 系统做了什么？其实挺基础

说穿了，这套系统做的事情并不复杂：

实时监控：每个书房的门禁、借还机、空调灯光，全部接入后台。设备坏了自动报警，读者在书房里待太久也会触发提醒。

数据汇总：127 个书房的借阅量、人流量、什么书热门、什么书没人看，每天生成报表。管理人员不用跑现场，看一眼数据就知道哪个书房缺书、哪个时段人多。

智能调配：热门书自动配送到借阅量高的书房。冷门书流转到借阅少的区域。新书采购也根据区域偏好定向投放——喜欢儿童书的社区多配童书，年轻人聚集的商圈多配畅销小说。

远程管理：工作人员用手机 APP 就能处理大部分问题。只有特殊情况才需要到场。

一位管理人员说：”以前每个书房都要跑一遍，现在一周去两次就够了。”

2.3 技术不是最难的部分

很多人觉得智慧图书馆就是买设备、装系统。

中山的经验是：买设备容易，定规则难。

香山书房的规模差异挺大。繁华商圈的书房日均人流 500，偏远社区的可能只有 30。同一本书，在商圈可能被借空，在社区可能一个月没人翻。

系统得知道：

• 哪些书应该放哪里
• 什么时候需要补给
• 怎么平衡不同书房的资源

这些不是算法能自己想出来的。得把图书馆 10 年的运营经验写成系统规则。

哪些书适合哪个社区、哪个时段人流高峰、哪种设备容易出问题——全部写进规则库。

系统上线后，图书周转率从每月 2.3 次变成 4.1 次。热门书的等待时间从平均 7 天降到 2 天。

第三章：”两低一高”的创新模式

3.1 什么是”两低一高”？

中山市探索出低投入建设、低成本运营、高水平服务的”两低一高”建设运营新模式。

3.2 低投入建设

全方位盘活政府闲置物业，全市 106 家香山书房仅有 2 家为新建，其余由原有基层公共文化设施和社会场馆改造而成。坚持”一场景一主题”满足不同群体的差异化需求。书房装修设计力求简洁明快、功能优先，平均每个书房投入不到 75 万元。

3.3 低成本运营

将香山书房全部纳入图书馆总分馆服务体系，并搭建智慧管理系统，实现图书资源共享、无人值守、自助借还。积极探索以”书房+”运营模式吸引社会力量参与，发动全市近 4 万文旅志愿者。

每个书房月均运营费用仅 1 万元，有效减轻了财政负担。

3.4 高水平服务

注重政策导向和顶层设计，先后出台《中山市”香山书房”建设标准（试行）》《中山市”香山书房”建设和管理导则》等制度规定。以常住人口和服务半径为选址依据，织密城乡公共文化服务网络。

截至 2024 年 3 月，全市共打造106 家香山书房，总建筑面积约2.3 万平方米，实现全市 23 个镇街全覆盖，举办各类文化活动1300 多场，累计接待读者约280 万人次。

第四章：三个值得注意的细节

4.1 智能预约系统

以前读者想借一本被借走的书只能打电话问什么时候还。现在系统自动排队，书归还当天 APP 推送通知。

预约成功借阅率从 45% 上升到 82%。

4.2 阅读行为分析

系统记录每本书被翻阅的时长——不是借阅记录，而是”取下来看了多久又放回去”的数据。管理员据此调整陈列位置：一本被频繁翻阅但借阅率低的书，可能封面设计有问题，或者摆放位置被遮挡。

4.3 跨馆智能调度

中山市有 26 家香山书房分馆。以前读者在 A 馆借的书还到 B 馆后要等管理员手动调回。现在系统根据各馆需求自动生成调度指令，物流车每天按最优路线配送。

跨馆借阅的平均等待时间从 7 天缩短到 2 天。

第五章：AI 的边界在哪里？

5.1 一次”翻车”的尝试

中山纪念图书馆曾尝试用 AI 分析读者评论来调整采购策略。结果发现：读者抱怨最多的书往往不是书不好，而是借阅规则太严——比如限借 7 天、不能续借。系统把”抱怨多”理解成”书不受欢迎”，差点停购几本热门书。

数据解读需要专业判断。

5.2 隐私边界

另一个边界是隐私。香山书房的阅读行为分析系统只记录匿名数据，不关联读者身份。中山市图书馆的信息安全主管强调：”我们分析的是书被怎么读，而不是谁在读什么书。”这条线不能越。

技术解决问题，但不能替人做价值判断。

5.3 协作而非替代

有人担心 AI 会取代图书馆工作人员。中山的实践给出了答案：AI 是协作伙伴。

智能推荐系统能推送书目，但真正了解读者需求的还是工作人员。一位老人想找健康养生的书，系统给出一堆推荐，但工作人员会问：”您最近有什么具体困扰？”然后给出针对性的建议。

AI 处理标准化、可预测的部分。人类处理个性化、需要判断的部分。

中山纪念图书馆的少儿阅览区，AI 能统计借阅数据、推送新书信息。但真正让孩子们爱上阅读的，是工作人员策划的故事会、绘本分享活动。

AI 让工作人员从繁琐事务中解放，把精力放在真正需要人情味的地方。策划活动、与读者深入交流、解决复杂问题，这才是图书馆服务的核心价值。

第六章：总分馆体系——从”单点突破”到”网络协同”

中山市公共图书馆信息化建设的核心，是总分馆体系的智慧化打通。

以前，各镇街图书馆各自为政。资源分散、信息不通。

现在，香山书房智慧管理系统把所有节点连接成网。总馆采购的书，自动分配到各分馆。某分馆需求旺盛的书，系统从其他分馆调配。读者的借阅记录，在任何节点都能查询。

这张网延伸到数字资源。中山纪念图书馆的电子书、数据库、在线课程，全部开放给总分馆用户。在香山书房扫码，就能在手机上阅读电子书。

图书馆从”单体建筑”变成了”服务网络”。

第七章：结果说话

系统上线一年后，中山市公共图书馆的日均访问量增长了 18%。

原因不是”科技感”，而是读者真的觉得更方便了——找书更快、预约更准、跨馆借阅不再漫长等待。

图书馆的本质是什么？不是藏书，而是让书和人相遇。

AI 做的，是让这场相遇更高效、更精准。

第八章：启示与思考

中山市图书馆信息化建设给我们的启示：

8.1 把 AI 当工具，不是目的

技术是手段，服务是目标。中山纪念图书馆没有炫技，而是把技术融入服务流程。读者感受不到技术的存在，只感受到服务的便捷。

8.2 让技术解决实际问题

智能推荐解决找书难。座位预约解决占座。智能还书箱解决时间限制。每一个技术应用，都对应一个真实痛点。

8.3 让系统服务人

数据不是堆在后台，而是转化为决策支持。工作人员能看到实时数据，能做出及时调整。

8.4 图书馆的本质没变

连接人与知识。AI 只是让这个连接更顺畅。

第九章：未来展望

中山的经验还在迭代。下一步是什么？

• 系统正在学习更精细的读者画像。不只是借阅历史，还包括阅读时长、偏好变化、跨类别借阅行为
• 智能座位系统正在升级，根据历史数据预测不同区域拥挤程度，动态调整预约策略
• 总分馆体系正在与珠三角其他城市图书馆对接。未来，中山市民可能能借阅广州图书馆的书，香山书房能访问深圳图书馆的数字资源
• AI 馆员也会持续升级，拓展阅读服务相关功能，进一步构建智慧型、便民型的图书馆服务新生态，促进全民阅读纵深发展

结语：让科技温暖阅读

2025 年 12 月 31 日，中山纪念图书馆 AI 馆员”小图图”正式上岗。这不是终点，而是起点。

从香山书房的”两低一高”模式，到总分馆体系的智慧打通，再到 AI 馆员的落地服务，中山市图书馆的信息化建设，走出了一条务实、高效、以人为本的道路。

当 AI 遇见图书馆，中山给出了自己的答案：

让科技温暖阅读，让服务贴近人心。

参考来源

• 《触碰未来·”AI”上阅读 | 中山纪念图书馆 AI 馆员上岗啦！》，搜狐网，2025 年 12 月 31 日
• 《广东中山市探索”两低一高”香山书房新模式》，文化和旅游部官网，2024 年 3 月 6 日
• 《当 AI 遇见香山——解码世界读书日中山现象》，珠海特区报，2024 年 4 月 23 日
• 《打开”阅读+”无限可能》，《南方日报·中山观察》，聚焦中山香山书房
• 中山纪念图书馆官方网站，www.zslib.cn
• 《AI 在图书馆智慧化运营中的实践——中山市的探索之路》，峰网博客，2026 年
• 《中山图书馆用 AI 做了什么？不是炫技，而是解决真实问题》，峰网博客，2026 年
• 《从 127 人到 8 人：中山香山书房如何用 AI 重新定义图书馆管理》，峰网博客，2026 年

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