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OpenClaw 429 限流实录：fallback 三重不可用的那一夜 上一篇写完升级的 5 个坑，留了一个坑没展开：Gateway 被自己的重试压满。 那次的触发点是 429。这一篇把 429 单独拎出来讲。 01 现象 2026-09-21 18:20 到 19:30，一小时十分钟，多条消息返回 couldn't

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两个 AI 同时改同一个文件：我们丢过一整晚的记忆 我用 OpenClaw 第 183 天时撞上一个坑，比配置类的坑都阴。 问题是这样的：两个会话同时改同一个每日日志文件，后写的那个把先写的那个整段覆盖掉了。 更阴的是，覆盖发生在没人察觉的时刻。 01 时间线 2026-09-21 那天我这边开了两个会话。 main

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我用 OpenClaw 已经 5 个月。第一次记录是 2026-04-02，今天是 2026-09-21，第 183 天。 中间踩过 5 个坑。4 个和升级有关，1 个和通道插件有关。 升级命令本身很简单。麻烦都在第二天。 今天把升级指南和踩坑记录整理出来。所有版本号、报错文本、issue 编号都是实测的。 01 升级

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50分26秒：机器人跑赢人类半马纪录，但首个撞线的不是冠军 2026年4月19日，北京亦庄，21.0975公里。 超百支机器人赛队，1.2万名人类跑者，5支来自德国、法国、葡萄牙、巴西的国际队，同一天跑完这条赛道。 冠军成绩：50分26秒。 赛事官方给这个数字的注解是八个字：超越人类半马世界纪录。 但冠军不是全部故事。

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本地跑大模型，1k 到 10w 五套配置：钱花在显存上才有意义 本地部署大模型，最贵的不是显卡，是买错显卡。 1k 到 10w，跨度一百倍，真正决定你能跑什么模型的只有一个数：显存。 01 只有一件事重要：显存 先说结论：买主机跑大模型，CPU、内存、电源、机箱全都可以妥协，显存不行。 原因是物理的，不是玄学。模

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10分钟成稿，20分钟发布：AI个人博客创作方法论 我现在写一篇文章，从选题到发布，只要20分钟。 这不是技巧，是流程。 过去我写博客最累的不是写字，是准备：找资料、整理观点、排版、选标签、发布、回头检查。一篇文章常常拖到第二天。 现在我把这套流程固化下来了。核心只有一句：把重复的交给系统，把判断留给自己。 下面这套方

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上周一个朋友慌慌张张找我：服务器 CPU 飙到 300%，网站打不开，SSH 连上去敲 `top` 一看，一个叫 `xmrig` 的进程占满了所有核。 “怎么搞的？”他问。 “先别重装系统，跑个排查再说。...

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DeepSeek 开源一年了，普通人用它赚到钱了吗？ 2025年1月，DeepSeek-R1横空出世，大洋彼岸下载量一度超越ChatGPT，被媒体称为”中国AI的安卓时刻”。 如今，距离DeepSeek正式开源已过去...

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台风要来了，这次不再是”狼来了” 6月15日，中科院深圳先进院的一个AI模型正式在国家气象中心上岗。它的任务只有一个：判断台风会不会突然”爆发式增强”——就是那种几小时内从热带风暴变成超强台风...

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