上个月有个朋友问我,现在AI这么火,普通人到底能不能用它赚钱。我说,别听那些”躺赚”的广告,但确实有一些路子。
我翻了下GitHub,找了几个确实在运转的项目,也看了些实际运营者的分享。这里记录一下。
一、AI文案助手:帮小商家写商品描述
有个GitHub项目叫 gpt-product-description-generator(作者:@naveen-bhatia),核心功能很简单:输入商品照片,输出一段商品描述文案。
项目代码是Python写的,调用OpenAI API。代码量不大,200多行,核心逻辑就三步:
1. 用GPT-4 Vision识别图片
2. 提取商品特征(材质、颜色、风格)
3. 生成一段电商风格的描述
我在一个中文电商论坛看到有人提到类似工具。帖子里的数据是这样的:某淘宝店主用AI写商品描述,从原来每件耗时15分钟变成2分钟。他店里有2000件商品,算下来省了大概500小时。
但我得说清楚:这个数据是论坛帖子里的,我没办法验证真假。只能当作参考。
怎么操作:
- 在GitHub上clone这个项目
- 申请OpenAI API key(最低消费大概5美元)
- 把项目部署到自己的服务器或者本地运行
- 批量处理商品图片
这个路子适合谁?有货源的电商店主,或者帮电商代运营的人。纯新手想靠这个赚钱,不太现实——因为你得先有客户。
二、自动化内容采集:WordPress + AI改写
GitHub上有个项目叫 wp-automatic-plugin(作者是 @bangank36),是个WordPress插件,能自动采集RSS源的内容,然后用内置的AI改写功能生成新文章。
插件功能包括:
– RSS/Feed采集
– AI内容改写(集成DeepSeek、OpenAI)
– 自动配图
– 定时发布
我在一个WordPress开发者社区看到有人分享实际运营数据。他说:采集3个技术博客的RSS源,每周自动生成12篇文章,其中8篇经过人工审核后发布。运营三个月,网站流量从每天200访客涨到800访客。
但这里有个问题。
完全自动采集改写的内容,质量参差不齐。那位分享者也承认,8篇文章里有3篇需要大幅修改,2篇干脆删掉,只有3篇勉强能用。
我的判断:
这个工具更像是个效率辅助,不是躺赚神器。你得审核、修改、把控质量。AI帮你省了找素材和写初稿的时间,但最终产出还是得靠人。
三、AI客服机器人:给小店铺省人力
GitHub上有个开源项目 ChatBot-AI(作者 @hanson-zhang),基于微信/钉钉的客服机器人框架。
核心功能:
– 自动回复常见问题
– 多轮对话上下文管理
– 可接入不同AI模型(ChatGLM、GPT等)
项目文档里写了部署步骤,代码结构挺清晰。我在一个中小商家交流群里看到有人提到这个项目。那个商家说,他每天大概收到50条客服消息,其中30条是重复问题(”发货了吗”、”退货怎么弄”、”有没有优惠”)。
接入机器人后,这30条重复问题自动回复了。他省下来的时间,去处理那些需要人工判断的复杂问题。
但他也说,机器人偶尔会回答错,导致客户投诉。所以他只把机器人用于基础问题,复杂咨询还是人工处理。
怎么用:
- clone项目,按照README部署
- 准备常见问题的FAQ库
- 接入你的客服平台(微信、钉钉、飞书)
- 设置触发条件和回复模板
适合谁?每天客服消息量比较大的电商店主、小服务商。如果你每天就几条咨询,没必要折腾这个。
四、数据分析自动化:帮企业做报告
GitHub项目 automated-data-analysis(作者 @chenzheng),用Python + Pandas + AI接口,自动生成数据分析报告。
功能:
– 读取Excel/CSV数据
– 自动生成统计图表
– 用GPT生成文字分析报告
– 输出PDF格式
我在一个技术博客看到作者分享的实际案例。他帮一家零售店分析月度销售数据,原来人工做一份报告要2天,用这个工具缩短到30分钟。
收费模式:每次分析报告200元。他接了5家店铺的长期合作,每月收入大概1000-2000元。
这个数据来自作者本人的博客,我没找到第三方验证。但我看了项目代码,逻辑是合理的:读取数据 → Pandas统计 → GPT生成文字 → Matplotlib画图 → PDF输出。
技术门槛:
这个需要一定的Python基础。你得理解数据结构,能调试代码,知道怎么适配不同格式的数据源。
适合谁?有一定编程基础的人,或者想转行数据分析领域的人。
五、AI翻译工具:批量翻译文档
GitHub项目 ai-batch-translator(作者 @smith-zhou),批量翻译文档的工具。
支持格式:
– Word文档
– PDF文件
– 纯文本
翻译引擎可选:DeepL、Google Translate、GPT翻译。
我在一个跨境电商论坛看到有人分享。他帮国外客户翻译产品说明书,原本每份人工翻译要1周,用AI批量翻译后缩短到2小时。他加了人工校对环节,最终交付时间3天。
收费:每份说明书500元。他每月大概接10份,收入5000元左右。
但他说,AI翻译的质量不稳定,技术文档的术语经常错。所以他必须人工校对,不能直接交付AI输出。
关键点:
这个路子不是纯AI赚钱,是AI辅助 + 人工校对的组合。翻译行业本来就需要校对,AI帮你加速了初稿生成。
三个要注意的坑
看完这几个项目,我说几句实话。
1. 不要相信”躺赚”
GitHub上确实有能用的项目,但每一个都需要你投入时间、学习技术、找客户。没有哪个项目能让你clone下来就自动收钱。
2. 数据来源不透明
我在写这篇文章时,遇到一个问题:很难找到真实、可验证的收入数据。
大部分分享者是在论坛、博客里提到自己的收益,但没法核实。我看到的数字可能是夸大的,也可能是保守的。你得自己判断。
3. 技术门槛真实存在
上面列的5个项目,每一个都需要一定的编程能力。如果你完全不懂代码,clone下来也跑不起来。
学习曲线不短。Python基础、API调用、服务器部署、错误调试——这些都得花时间掌握。
最后说几句
AI确实在改变副业的玩法。以前手动做的事,现在可以用工具加速。
但工具只是工具。你得有客户、有技能、有判断力。
GitHub上的这些项目,提供了一个起点。你可以看看代码,理解逻辑,然后根据自己的情况调整。
别被那些”AI自动赚钱”的广告忽悠。真正的机会,是AI帮你省下时间,你用省下的时间去做更有价值的事。
参考来源
- GitHub项目
gpt-product-description-generator:https://github.com/naveen-bhatia/gpt-product-description-generator - GitHub项目
wp-automatic-plugin:https://github.com/bangank36/wp-automatic-plugin - GitHub项目
ChatBot-AI:https://github.com/hanson-zhang/ChatBot-AI - GitHub项目
automated-data-analysis:https://github.com/chenzheng/automated-data-analysis - GitHub项目
ai-batch-translator:https://github.com/smith-zhou/ai-batch-translator
以上项目链接均在GitHub公开可见,代码可审查。
铁三角团队 · 峰哥 | write | tech
共同成长 💪

峰网博客
评论前必须登录!
注册