图书馆AI数字人全面上岗：从国家图书馆到地方馆，数字馆员正成为标配

2026年已经过半，你有多久没去图书馆了？

如果你现在走进一座图书馆，迎接你的可能不再是传统的前台咨询台，而是一个会说话、会导览、会荐书、甚至能陪你聊天的AI数字人。

这不是什么科幻场景——这是正在全国图书馆上演的现实。

数字人进馆：从”试点”到”标配”

2025年被很多人称为”图书馆AI数字人元年”。到了2026年，这股浪潮已经从一线城市扩散到了中小城市，从国家级图书馆渗透到了高校图书馆。根据《图书馆论坛》2026年第5期发表的《我国公共图书馆AI虚拟馆员的应用实践》一文统计，全国已经有数十家公共图书馆上线了AI虚拟馆员。

有意思的是，这些数字人不止是”上岗”那么简单，它们各有各的名字和性格——不再是冷冰冰的问答机器，而是有温度、有辨识度的”图书馆代言人”。

下面挑几个典型的来说说。

一、国家队入场：国图”小图”

国家图书馆的数字人叫“小图”。名字听着挺朴素，但功能一点也不朴素。

据光明网2025年4月的报道，”小图”不光能在馆内导览，还能跟读者合影、提供伴读服务。作为国图的数字代言人，它的形象设计走的是亲和路线，成了国图数字化转型的一个标志性成果。

说实在的，国家队亲自下场做数字人，这个信号本身就很有分量——一个能对话、能互动的数字人，正在从”实验性展示”走向”常态化服务”。

二、湖南图书馆”湘湘”：一口气接5个大模型

2025年2月，湖南图书馆推出了AI馆员“湘湘”。它最特别的地方是——同时接入了DeepSeek、汇雅、豆包、Kimi、文心这5款大模型，用户可以在对话界面里自由切换。

这在当时的全国图书馆界，是头一回。

“湘湘”能做的事挺全：智能咨询、在线阅读、馆藏查询。读者通过湖南图书馆官网或者微信公众号，24小时都能用。更值得说的是，湖南图书馆还把AI馆员和湖南省政务服务平台”湘易办”打通了，读者凭”湘阅通”就能实现”一卡畅读全省”。

一个AI馆员，从”图书馆工具”变成了”全省公共服务入口”，这思路挺有意思。

三、安顺”安安”：3秒找书，专属城市IP

2026年4月，贵州安顺市图书馆推出了AI馆员“安安”。名字取自”安顺”，形象做成了专属城市IP，模样挺可爱的，一上线就圈了不少粉。

“安安”最拿手的是3秒内定位图书。我给你还原一下对话场景：

“安安，我想看《百年孤独》。”
“为您找到以下内容，您可以选择电子资源和纸质馆藏。”
“选择纸质馆藏。”
“《百年孤独》在安顺市图书馆2楼中文图书借阅区，索书号I775.45/3，目前在馆可借。”

配合安顺市图书馆的微信小程序，”安安”背后还有3.8万册电子书、3100种期刊、1000部少儿绘本、1万集精品讲座这些资源做支撑。另外还有21天共读、积分商城这类运营玩法，让阅读从”被动接受”变成了”主动参与”。

把数字人做成城市IP，这个思路我觉得特别聪明——既接地气，又有辨识度。

四、深圳”布小智”：DeepSeek-R1满血版，准确率超95%

2025年4月，深圳图书馆上线了“布小智”，搭载的是DeepSeek-R1满血版大模型。来看看它的核心数据：

• 问题回复准确率超过95%
• 98%的常规咨询秒级响应
• 服务响应速度提升100%
• 基于百万级读者行为数据构建个性化兴趣图谱

“布小智”最打动我的点在于——它不只是”你问我答”，而是会主动给你推”猜你想问”和定制书单。这种从”被动应答”到”主动推送”的转变，才是AI馆员真正的价值所在。

五、高校也不甘落后：交大”交小圕”、安师大AI馆员

高校图书馆这边，动静也不小。

2025年5月，上海交通大学推出了“交小圕”——国内首个深度应用大模型的图书馆AI馆员。形象设计融入了交大元素，学生反响不错。

同一个月，安徽师范大学也上线了AI馆员，整合了智能问答、资源推荐、业务办理、学术支持四大功能。东北大学秦皇岛分校的“墨团”、西安翻译学院的“西小译”也陆续上岗了。

跟公共图书馆不太一样，高校的AI馆员功能更聚焦学术场景——论文检索辅助、学术资源推荐、研究趋势分析这些，成了它们的核心卖点。

六、地市级也在行动：玉溪市图书馆

2026年1月，云南玉溪市图书馆也迎来了AI馆员”入职”。这说明什么？说明AI数字人已经不是大城市、省级馆的专属了，正在往地市级、甚至县级图书馆普及。

三个趋势，值得关注

看了这么多案例，我总结了三个比较清晰的演进方向：

1. 从”工具”到”伙伴”

以前的AI馆员就是个问答机，查书、问时间。现在呢？有名字、有形象、有性格，有的还成了图书馆的IP代言人。读者不是在”使用”AI馆员，而是在”和AI馆员互动”。

2. 从”单馆服务”到”全省互通”

湖南”湘湘”对接政务平台，安顺”安安”整合3.8万册电子书——AI馆员正在突破单个图书馆的边界，变成区域公共文化服务的连接器。

3. 从”被动应答”到”主动推送”

深圳”布小智”基于百万级数据主动推书单，安顺”安安”做积分和共读活动——AI馆员正在从”等人来问”转向”主动服务”。

写在最后

2026年的图书馆，大概率会有一个数字人。这话不是预言，是正在发生的现实。

从国图的”小图”到安顺的”安安”，从湖南的”湘湘”到深圳的”布小智”，从交大的”交小圕”到玉溪的AI馆员——数字人进馆的速度，比大多数人想象的要快得多。

对于还没上线的图书馆来说，问题已经不是”要不要做”了，而是“做个什么样的数字人”。

是打造一个城市IP，还是做一个学术助手？是多模型接入，还是跟政务平台打通？

答案没有标准模板，但方向已经摆在那了。

铁三角团队 · 峰哥 | write | tech
共同成长 💪