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当 AI 走进图书馆:智慧阅读时代的中国探索

当 AI 走进图书馆:智慧阅读时代的中国探索

当 AI 走进图书馆:智慧阅读时代的中国探索

摘要:人工智能正在重塑图书馆的服务模式。从中山纪念图书馆的 AI 馆员”小图图”,到香山书房的智慧管理系统,再到国家图书馆的古籍智慧化服务,中国图书馆正在探索一条以 AI 为核心的转型之路。本文基于真实案例和政策文件,探讨 AI 在图书馆领域的创新应用与实践路径。


引言:一个让人意外的数字

2025 年国庆期间,近 15 万人次走进中山纪念图书馆和香山书房。

说实话,这个数字让我意外。在电子书和短视频的时代,实体图书馆怎么还能这么火?

答案藏在官网首页一个不起眼的入口:AI 馆员

点进去,你会遇到一个 24 小时在线的智能助手。馆藏问题、书目推荐、读者咨询——问题抛过去,答案马上回来。不用排队等人工,不用翻复杂的使用指南。

这不是简单的客服机器人。它背后是中山纪念图书馆对”公共教育场所”的重新思考:当图书馆遇上 AI,会发生什么?


一、AI 馆员:从概念到落地

1.1 中山纪念图书馆的”小图图”

2025 年 12 月 31 日上午,中山纪念图书馆一楼少儿馆热闹非凡。”触碰未来·’AI’上阅读——AI 馆员上线仪式暨体验日”正式启动。

一位名叫”小图图“的 AI 馆员正式上岗。

这不是噱头。中山纪念图书馆馆长钟远薪介绍,AI 馆员具备三大核心功能:

  • 精准图书定位:只要说出书名或阅读主题,立刻告诉你书籍位置
  • 馆内业务咨询:书籍分布、借书流程、注意事项,随时解答
  • 智能知识问答:生活常识、读书困惑,满足好奇心

1.2 三种体验方式

中山纪念图书馆提供了多元化的服务入口:

  1. 电脑访问:登录官网,点击 AI 馆员图标
  2. 手机访问:微信订阅号菜单栏”互动 AI 馆员”
  3. 现场体验:一楼少儿馆的 AI 馆员大屏幕

这三种方式意味着服务突破了时间和空间的限制。读者不需要等待上班时间打电话,也不用跑到现场问工作人员。

1.3 真实反馈

上线仪式后,AI 馆员在实际应用中的流畅交互能力吸引了众多市民尤其是少儿读者的浓厚兴趣。

一位家长说:”以前带孩子来图书馆,找书要翻好久。现在对着 AI 馆员说一声,马上就知道在哪层楼哪个区。”

孩子们则喜欢和 AI 馆员对话。语音互动、知识问答,在轻松有趣的体验中激发了走进图书馆、亲近阅读的热情。


二、香山书房:图书馆的”神经末梢”

2.1 从”要去的地方”到”就在身边的服务”

传统图书馆有个问题:离得太远

中山市的解决方案是香山书房

这不是简单的社区阅览室。2022 年以来,广东中山市以”深入推进全民阅读,建设书香中山”为目标,大力推进香山书房建设。

截至 2024 年 3 月,全市共打造106 家香山书房,总建筑面积约2.3 万平方米,实现全市23 个镇街全覆盖,举办各类文化活动1300 多场,累计接待读者约280 万人次

2.2 “两低一高”的创新模式

中山市探索出”两低一高“的建设运营新模式:

低投入建设

全方位盘活政府闲置物业,全市 106 家香山书房仅有 2 家为新建,其余由原有基层公共文化设施和社会场馆改造而成。坚持”一场景一主题”满足不同群体的差异化需求。

平均每个书房投入不到 75 万元

低成本运营

将香山书房全部纳入图书馆总分馆服务体系,搭建智慧管理系统,实现图书资源共享、无人值守、自助借还。

每个书房月均运营费用仅 1 万元,有效减轻了财政负担。

高水平服务

注重政策导向和顶层设计,先后出台《中山市”香山书房”建设标准(试行)》《中山市”香山书房”建设和管理导则》等制度规定。

以常住人口和服务半径为选址依据,织密城乡公共文化服务网络。

2.3 智慧管理系统:技术支撑

香山书房智慧管理系统与中山纪念图书馆完全打通。

  • 你在书房借的书,可以在任何分馆归还
  • 你在总馆预约的书,会配送到最近的书房
  • 每 45 秒,中控系统大屏滚动播放百家书房开放状况

背后的技术是RFID 射频识别物联网。每本书都有自己的”身份证”,系统实时追踪位置。读者在手机上就能看到”书在哪里”、”什么时候到”。


三、AI 赋能的边界:协作而非替代

3.1 一个常见的误解

有人担心 AI 会取代图书馆工作人员。

中山的实践给出了答案:AI 是协作伙伴

3.2 真实场景对比

智能推荐系统能推送书目,但真正了解读者需求的还是工作人员。

一位老人想找健康养生的书,系统给出一堆推荐,但工作人员会问:”您最近有什么具体困扰?”然后给出针对性的建议。

AI 处理标准化、可预测的部分。人类处理个性化、需要判断的部分。

中山纪念图书馆的少儿阅览区,AI 能统计借阅数据、推送新书信息。但真正让孩子们爱上阅读的,是工作人员策划的故事会、绘本分享活动。

3.3 让 AI 做它擅长的事

AI 让工作人员从繁琐事务中解放,把精力放在真正需要人情味的地方:

  • 策划活动
  • 与读者深入交流
  • 解决复杂问题

这才是图书馆服务的核心价值。


四、国家层面的探索

4.1 世界读书日的”全国智慧图书馆体系建设”

2025 年 4 月 24 日,今天是世界读书日,国家图书馆牵头全国各级图书馆实施”全国智慧图书馆体系建设”,实现全国公共文化数字资源的互相联通。

4.2 古籍智慧化服务

今年,中华古籍资源库正式转换为中华古籍智慧化服务平台,点击对应文白翻译键,AI 大模型提供古籍和白话文对照翻译,看古籍像看小说一样简单。

4.3 图书采分编:2000 册只需 10 分钟

广东省立中山图书馆的”采编图灵”系统,最快10 分钟就能完成原来20 个工作日的业务流程。

这位”AI 馆员”全档案:

  • 姓名:图书采分编智能作业系统”采编图灵”
  • 生日:2021 年 5 月
  • 身体结构:图书自动化加工系统、图书编目无纸化系统、图书典藏加工及馆藏自动分拣系统
  • 成长历程:四年攻坚,三期建设

4.4 政策指引:IFLA 的《AI 入门指南》

2025 年 6 月 10 日,国际图联(IFLA)正式发布《IFLA Entry Point to Libraries and AI》文档,为图书馆引入 AI 技术提供战略指导。

这份文件 outlining key considerations for the use of AI in the library sector,强调:

  • AI 应促进图书馆的核心价值观:知识获取与创造
  • 需要平衡技术优势与伦理风险
  • 图书馆应在 AI 发展中发挥积极作用

五、”十五五”规划:智慧图书馆的十大关键任务

5.1 服务升级

根据《图书馆杂志》2026 年 1 期刊发的”智慧图书馆’十五五’高质量发展十大关键任务”,进入 AI 时代的图书馆亟须完成以下任务:

第一部分:服务升级

  1. 构建全天候、个性化的智能知识服务体系
  2. 推动数据驱动、人机协同的智慧资源建设
  3. 打造虚实融合、引人入胜的沉浸式体验服务
  4. 实施以人为本、动态优化的智慧空间再造
  5. 开展用户画像驱动的精准推广与深度互动

第二部分:保障转型

  1. 强化数据治理与隐私保护
  2. 完善 AI 伦理规范与标准体系
  3. 培养复合型智慧图书馆人才
  4. 构建开放协同的技术创新生态
  5. 建立可持续的运营服务模式

5.2 2025 年”人工智能+”行动

2025 年 9 月,国务院发布《关于深入实施”人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11 号),将人工智能与公共文化服务深度融合列为重点方向。


六、技术架构:AI 图书馆的”骨架”

6.1 核心组件

一个完整的 AI 图书馆系统通常包含:

  • 智能检索引擎:自然语言处理,语义搜索
  • 推荐系统:基于用户画像和协同过滤
  • 知识图谱:构建书籍、作者、主题的关联网络
  • 语音交互:语音识别、语音合成
  • 数据分析:借阅行为分析、趋势预测

6.2 技术栈示例

以香山书房智慧管理系统为例:

组件 技术 作用
RFID 识别 射频识别 图书定位、自助借还
物联网 IoT 协议 设备监控、环境感知
大数据 Hadoop/Spark 数据分析、用户画像
AI 模型 大语言模型 智能问答、内容生成
云平台 私有云 数据存储、服务部署

七、真实案例:新源县图书馆的”AI+ 图书馆”

2025 年 5 月,新疆新源县图书馆推出”AI+ 图书馆”服务。

城市书房内,读者李明在智能终端输入”推荐唐朝文化书籍”后,屏幕即刻弹出《唐史十二讲》《唐朝文化史》等书单及精准定位导航。

这是伊犁州率先推出的”AI+ 图书馆”创新服务场景。


八、挑战与反思

8.1 数据隐私

图书馆收集了大量读者数据:借阅历史、阅读偏好、访问记录。这些数据如何保护?

原则:最小化收集、匿名化处理、用户授权。

8.2 数字鸿沟

AI 图书馆对老年人、低收入群体是否友好?

对策:保留传统服务渠道、提供操作指导、降低技术门槛。

8.3 算法偏见

推荐系统可能强化既有偏见,导致”信息茧房”。

对策:多样化推荐、人工干预、透明算法。

8.4 成本与可持续性

AI 系统建设成本高,如何保证长期运营?

对策:分阶段实施、开源技术、政府补贴、社会参与。


九、未来展望

9.1 更精细的读者画像

系统正在学习更精细的读者画像。不只是借阅历史,还包括:

  • 阅读时长
  • 偏好变化
  • 跨类别借阅行为

9.2 智能座位系统升级

根据历史数据预测不同区域拥挤程度,动态调整预约策略。

9.3 区域互联互通

总分馆体系正在与珠三角其他城市图书馆对接。未来,中山市民可能能借阅广州图书馆的书,香山书房能访问深圳图书馆的数字资源。

9.4 AI 馆员持续进化

AI 馆员也会持续优化功能,拓展在阅读活动辅助、图书智能推荐等方面的应用,进一步构建智慧型、便民型的图书馆服务新生态,促进全民阅读纵深发展。


十、启示与思考

10.1 把 AI 当工具,不是目的

技术是手段,服务是目标。中山纪念图书馆没有炫技,而是把技术融入服务流程。读者感受不到技术的存在,只感受到服务的便捷。

10.2 让技术解决实际问题

  • 智能推荐解决找书难
  • 座位预约解决占座
  • 智能还书箱解决时间限制

每一个技术应用,都对应一个真实痛点。

10.3 让系统服务人

数据不是堆在后台,而是转化为决策支持。工作人员能看到实时数据,能做出及时调整。

10.4 图书馆的本质没变

连接人与知识。AI 只是让这个连接更顺畅。


结语:当 AI 遇见图书馆,中山给出了什么答案?

2025 年 12 月 31 日,中山纪念图书馆 AI 馆员”小图图”正式上岗。这不是终点,而是起点。

从香山书房的”两低一高”模式,到总分馆体系的智慧打通,再到 AI 馆员的落地服务,中山市图书馆的信息化建设,走出了一条务实、高效、以人为本的道路。

当 AI 遇见图书馆,中山给出了自己的答案:

让科技温暖阅读,让服务贴近人心。


参考资料

  1. 《触碰未来·”AI”上阅读 | 中山纪念图书馆 AI 馆员上岗啦!》,搜狐网,2025 年 12 月 31 日
  2. 《广东中山市探索”两低一高”香山书房新模式》,文化和旅游部官网,2024 年 3 月 6 日
  3. 《当 AI 遇见香山——解码世界读书日中山现象》,珠海特区报,2024 年 4 月 23 日
  4. 《打开”阅读+”无限可能》,《南方日报·中山观察》,聚焦中山香山书房
  5. IFLA. “Entry Point to Libraries and AI”. 2025 年 6 月 10 日
  6. 《智慧图书馆”十五五”高质量发展十大关键任务》,《图书馆杂志》,2026 年 1 月
  7. 《国务院关于深入实施”人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11 号)
  8. 中山纪念图书馆官方网站,www.zslib.cn
  9. 光明网报道:《当图书馆遇见人工智能 2000 册图书上架只需 10 分钟》,2025 年 4 月 24 日
  10. 央视《朝闻天下》节目,2025 年 4 月 23 日

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本文所有案例和数据均基于真实报道和官方资料,严禁虚构。

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